die Platten wurden innerhalb

von 30 Minuten nach der Impfung

  • in die Maschine geladen und 16 Stunden inkubiert. Die Ergebnisse wurden tabelliert, um die Anzahl der gegen jedes Medikament resistenten bakterienisolate anzugeben. Datenanalyse Die erhaltenen Daten wurden in Excel eingegeben und zur Analyse in STATA
  • version 14 (College Station, Texas, USA) exportiert. Diskrete Gesundheit Variablen wurden anhand Ihrer Mittelwerte und Standardabweichungen zusammengefasst, während kategoriale Variablen als Häufigkeiten und Prozentsätze dargestellt wurden. Multilevel-verallgemeinerte lineare Modelle wurden verwendet, mit Generalized Linear Latent and Mixed Models (GLLAMMs) für
  • univariate Analysen von Faktoren, die im Zusammenhang mit Bakterien-Isolierung aus Proben [28]. Ein drei-Stufen-Modell wurde betrachtet, welche im Lieferumfang enthalten-Ausstattung, Abteilung Ebene und Gesundheitseinrichtung Ebene. Wir haben auch den logit-link und die binomialfamilie im GLLAMM-Modell angegeben. Die Gesundheit binomialvariable für das Vorhandensein / fehlen von bakterienisolaten an jeder Probe wurde als ergebnisvariable eingegeben.

Die individualisierte Verbände der Gesundheits-Einrichtung, Abteilung, Ansprechpartner, Anzahl der Patienten pro Ausrüstung und die Anzahl der Nutzer pro Gerät, die mit dem Ergebnis geprüft wurde, die in der univariaten Analyse. Eine eindeutige variable wurde erstellt, um die statistische Signifikanz von Interaktionen zwischen den Variablen zu testen, die signifikante Assoziationen mit dem Ergebnis im selben Modell aufwiesen. Gesundheit Die Odds ratios mit den entsprechenden 95% Konfidenzintervalle wurden zur Messung der Stärke des Zusammenhangs. Suchergebnisse Wie in Tabelle 1 dargestellt, wurden in dieser Studie 65 medizinische Geräte untersucht. Dazu gehörten: Anästhesiemaschinen (8), Babywärmer (8), Infusionspumpen (4), Operationstische (7), Sauerstoffkonzentrator (13), Patientenmonitore (2), Phototherapiemaschinen (6), Pulsoximeter (5), Saugmaschinen (6), Ultraschallgerät (5) und eine säuglingswaage. Von diesen Geräten befanden sich 30,8% (20/65) Gesundheit im Mbarara Regional Referral Hospital, während Gulu Regional Referral Hospital und Mbale Regional Gesundheit

Referral Hospital jeweils 26,2% (17/65) aufwiesen. Die niedrigste Anzahl von Geräten wurde Im kisenyi Health Centre IV mit 16,7% (11/65) gefunden. Mehr als die Hälfte der Geräte stammte aus der Neugeborenenabteilung, 55,4% (35/65), während 38,5% (25/65) aus der Chirurgie stammten Und die restlichen 7,7% (5/65) Ultraschallgeräte aus der Bildgebenden Abteilung waren. Im Allgemeinen bediente jedes Gerät einen Mittelwert von 29 Patienten pro Woche im Bereich von 2 bis 150 und einen Mittelwert von 8 Benutzern im Bereich von 1 bis 50. Tabelle 1 Merkmale der Gesundheit in der Studie enthaltenen medizinischen Geräte. RRH = Regionales Überweisungskrankenhaus, HC4 = Gesundheitszentrum 4, SD = Standardabweichung Tabelle in voller Größe Für verschiedene Geräte und Abteilungen wurden verschiedene Desinfektionsmittel verwendet, Gesundheit wie in Tabelle 1 gezeigt. Die Gründe für die Wahl der Desinfektionsmittel wurden von den Benutzern als “wir

verwenden, was verfügbar

st.“Einige Geräte wie saugmaschinen und Sauerstoffkonzentratoren hatten autoklavierbare Teile, die mit dem Patienten in Kontakt kommen. Diese wurden auch als Kontaktpunkte mit dem Patienten abgetastet. Fast neun von zehn Geräten (57/65) hatten bakterienisolate, die aus Proben identifiziert wurden, die an mindestens einem der drei getesteten Punkte entnommen wurden, zwei von drei Geräten (67,7%) wurden an zwei oder mehr stellen positiv getestet und 27,7% (18/65) der Geräte hatten Bakterien, die aus Proben isoliert wurden, die an allen drei Punkten entnommen Gesundheit wurden. Insgesamt wurden 192 Tupfer von allen 65 medizinischen Geräten gesammelt. Von diesen wurden 60,4% (116/192) mit einem bakteriellen Mikroorganismus besiedelt gefunden. Die Prävalenz von bakterienisolaten an Proben, die vom

Kontaktpunkt des Geräts mit dem Benutzer entnommen wurden, Betrug 66% (95% CI: 54-78%), was signifikant höher war (p-Wert = 0,025) als die von Proben, die vom Kontaktpunkt mit dem Patienten entnommen wurden, wo 60% (95% CI: 47-72%) der Proben bakterielle Mikroben aufwiesen. 55% (95% CI: 43-68%) der Proben, die von dem schwer zugänglichen Punkt gesammelt wurden, an dem auch bakterielle Isolate vorhanden waren. Von den gefundenen Bakterien waren die häufigsten Isolate Bacillus Spezies 52,6% (61/116), Koagulase-negativer staphylococcus 14,7% (17/116) und E Coli 12,9% (15/192). Die Besiedlung von bakterienisolaten variierte auch zwischen den Abteilungen, wie in Tabelle 2 gezeigt. Klebsiella pneumoniae zum Gesundheit Beispiel, von dem allgemein bekannt ist, dass Sie im Krankenhaus

  • erworbene Lungenentzündung verursacht, wurde am häufigsten an den Kontaktpunkten mit dem Patienten (6, 4% der Abstriche von diesem Punkt) und in der neugeborenenabteilung (4, 8% der Abstriche aus dieser Abteilung) gefunden, was ein potenzielles Risiko für Babys darstellt, die in diesen Stationen stationär behandelt werden. Tabelle 2 Prävalenz von Bakterienisolaten, die in Proben
  • identifiziert wurden, die aus den drei Kontaktpunkten für die getesteten medizinischen Geräte und die Abteilungen, in denen Sie verwendet wurden, entnommen wurden. n repräsentiert die Gesamtzahl der Tupfer in der Kategorie Tabelle in voller Größe In der univariaten Analyse wurde das Vorhandensein von Bakterien, die aus Proben isoliert wurden, mit den kategorialen Variablen in
  • Verbindung gebracht; Gesundheitseinrichtung, Abteilung Gesundheit und Kontaktstelle, aus der die Probe entnommen wurde. Die in Tabelle 3 gezeigten Ergebnisse zeigen,

dass Tupfer, die aus Geräten

  • in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen und Abteilungen entnommen wurden, eine signifikant höhere Wahrscheinlichkeit hatten, positiv auf Bakterien getestet zu werden. Tupfer aus der neugeborenenabteilung Wiesen mehr als viermal häufiger Bakterien auf als Tupfer aus der bildgebenden Abteilung (p-Wert < 0,001). Der Prozentsatz der Proben, die gefunden wurden, um bakterielle Isolate aus
  • jeder Abteilung wurden: 73% (77/105) in die Neugeborenen-Abteilung, 60% (9/15) in der Imaging-Abteilung und 42% (30/72) in der chirurgischen Theater-Abteilung. Dies stellt auch das Risiko für Patienten und Gesundheitspersonal in jeder Abteilung dar. Weitere Analysen zur Bestimmung der Wechselwirkung zwischen Variablen zeigten, dass die Wechselwirkungen zwischen den Variablen;
  • Gesundheitseinrichtung und Gesundheit Abteilung waren statistisch nicht signifikant (p-Wert = 0.377). Tabelle 3 Assoziation der Variablen der Gesundheitseinrichtung, – Gesundheit Abteilung und-Kontaktstelle mit dem Vorhandensein oder Gesundheit fehlen von bakterienisolaten in der univariaten

Analyse. ODER ist Odds ratio, CI ist Konfidenzintervall, N repräsentiert die Gesamtzahl der Tupfer in der Kategorie Tabelle in voller Größe Alle 17 Proben von Bakterienarten, die auf Empfindlichkeit gegenüber Antibiotika getestet wurden, waren gegen mindestens vier verschiedene Arten von Medikamenten resistent. Tabelle 4 zeigt die Anzahl der Bakterienkolonien, die gegen die verschiedenen Antibiotika resistent sind, die im suszeptibilitätstest enthalten sind. Alle getesteten Bakterienkolonien Gesundheit waren resistent gegen Ampicillin (Penicillin-Klasse), Cephalothin Gesundheit (Cephalosporinklasse), Cefuroxim (Cephalosporinklasse) und Trimethoprim Sulfamethoxazol Klasse von Antibiotika. Des weiteren, 5/17 Proben waren resistent gegen mindestens drei der Klassen von Antibiotika getestet, einschließlich penicillin, glycylcyclin, Tetracyclin, Gesundheit

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