Pflegepersonal und die Allgemeine

Gemeinschaft, die freiwillige Benutzer

der covid Symptom Study smartphone-Anwendung (app) waren. Aus selbst gemeldeten Daten, die über diese app erhalten wurden, stellten wir fest, dass Mitarbeiter des Gesundheitswesens an vorderster Front mindestens ein um das dreifache erhöhtes covid-19-Risiko hatten. Im Vergleich zu Mitarbeitern des Gesundheitswesens an vorderster front, die über eine ausreichende Verfügbarkeit von PSA berichteten, hatten Personen mit unzureichender PSA ein erhöhtes Risiko. Eine ausreichende Verfügbarkeit von PSA schien jedoch das Risiko bei Gesundheitspersonal, das sich um Patienten mit COVID-19 kümmert, nicht vollständig zu verringern. Wir fanden auch heraus, dass Schwarze, asiatische und ethnische Gesundheitspersonal von Minderheiten überproportional betroffen sein könnten. Implikationen aller verfügbaren Beweise Gesundheitspersonal an vorderster Front, insbesondere solche mit Schwarzem, asiatischem und ethnischem Gesundheit

hintergrund, könnten einem wesentlich höheren Risiko für COVID-19 ausgesetzt sein. Gesundheitssysteme sollten eine angemessene Verfügbarkeit von PSA gewährleisten und zusätzliche Strategien entwickeln, um Gesundheitspersonal vor COVID-19 zu schützen. Obwohl die Bewältigung der Bedürfnisse von Gesundheitspersonal an vorderster Front während der COVID-19-Pandemie eine hohe Priorität hat,sind 6, 14 Daten zur Information solcher Bemühungen knapp, insbesondere in schwarzen, asiatischen und ethnischen Minderheiten. Daher haben wir eine prospektive bevölkerungsbasierte Studie durchgeführt, in der Daten aus einer smartphone-basierten Anwendung (app) verwendet wurden, um das Risiko eines positiven Gesundheit covid-19-Tests, das Risiko der Entwicklung von Symptomen im Zusammenhang mit einer

  • SARS-CoV-2-Infektion oder beides, bei Personen in Großbritannien und den USA zu untersuchen. Methoden Studiendesign und Teilnehmer COVID Symptom Studie (zuvor bekannt als COVID Symptom Tracker) ist eine Kostenlose smartphone-app, entwickelt von Zoe Global (London, UK) in Zusammenarbeit mit Gesundheit dem Massachusetts General Hospital (Boston, MA, USA) und King ‚ s College
  • London (London, UK). Es bietet den Teilnehmern eine geführte Schnittstelle, um demografische Basisinformationen und komorbiditäten, tägliche Informationen zu Symptomen und COVID-19-Tests zu melden. Die Teilnehmer werden aufgefordert, sich
  • täglich, auch wenn Sie asymptomatisch sind, für die longitudinale Erfassung von vorfallsymptomen und COVID-19-Testergebnissen anzumelden. März 2020 in Großbritannien und den USA am 29. Wir haben eine prospektive, beobachtende Kohortenstudie mit DER covid Symptom Study app durchgeführt. Die Gesundheit Teilnehmer wurden

durch social-media-öffentlichkeitsarbeit

  • und Einladungen der Ermittler langjähriger Kohortenstudien zu Ihren Freiwilligen rekrutiert (Anhang p 3). Bei der Anmeldung stimmten die Teilnehmer der Verwendung von Informationen für die Forschung zu und stimmten den geltenden  Gesundheit Datenschutzrichtlinien und Nutzungsbedingungen zu. Unsere Studie wurde vom Partner Human Research Committee (protocol
  • 2020P000909) und der Ethikkommission des King ‚ s College London (REMAS ID 18210, LRS-19/20-18210) genehmigt. Verfahren Informationen, die über DIE covid Symptom Study app erhalten wurden, wurden ausführlich beschrieben.15 kurz Gesagt, bei der ersten Anwendung wurden die Teilnehmer gebeten, demografische Faktoren anzugeben, und separat zu einer Reihe VON covid-19-
  • Risikofaktoren befragt (Anhang S. 4-8). Bei der Einschreibung und mit täglichen Erinnerungen wurden die Teilnehmer gefragt, ob Sie sich körperlich normal fühlten und ob Sie sich nicht gut fühlten, Sie wurden nach Ihren Symptomen gefragt (Anhang p 11). Die Teilnehmer wurden auch gefragt, ob Sie auf COVID-19 und Gesundheit

die Ergebnisse getestet wurden (keine, negativ, ausstehend oder positiv). Unser primäres Ergebnis war ein Bericht über einen positiven COVID-19-test. Das Follow-up begann, als die Teilnehmer zum ersten mal über DIE covid Symptom Study app berichteten und bis zu einem Bericht über einen positiven Gesundheit COVID-19-test oder zum Zeitpunkt der letzten Dateneingabe fortgesetzt wurden, je nachdem, was zuerst auftrat. Die Teilnehmer wurden auch gefragt, ob Sie im Gesundheitswesen arbeiten und, wenn ja, ob Sie direkten Patientenkontakt haben. Für unsere primäre Analyse haben wir Mitarbeiter im Gesundheitswesen an vorderster Front als Teilnehmer definiert, die direkten Patientenkontakt gemeldet haben. Vorausbestimmte sekundäranalysen unter Mitarbeitern des Gesundheitswesens an vorderster front Gesundheit

untersuchten die Verfügbarkeit und den Kontakt von PSA mit Patienten mit COVID-19 sowie den primären Standort der klinischen Praxis. Eine post-hoc-Analyse, die zwischen front-line-Mitarbeiter des Gesundheitswesens bewertet die Auswirkungen der Rasse und der ethnischen Herkunft. März 2020 haben wir in einer aktualisierten version der app, die von 84% der teilnehmenden Mitarbeiter im Gesundheitswesen verwendet wird, obligatorische Fragen zur Gesundheit Verfügbarkeit von PSA für Teilnehmer aufgenommen, die sich als Mitarbeiter im Gesundheitswesen an vorderster front identifiziert haben. Unter diesen Personen fragten wir, ob Sie sich um Patienten mit Verdacht oder dokumentierter SARS-CoV-2-Infektion kümmerten und mit welcher Häufigkeit Sie PSA verwendeten (immer, manchmal oder nie). Wir Gesundheit

fragten, ob Sie bei Bedarf

genug PSA hätten, ob Sie PSA wiederverwenden müssten oder ob Sie aufgrund von Engpässen nicht genug hätten. Wir haben PSA als angemessen eingestuft, wenn Sie niemals PSA benötigten oder wenn Sie immer die PSA hatten, die Sie benötigten. Wir stuften PSA als unzureichend ein, wenn Sie Angaben, nicht über genügend PSA zu verfügen oder wenn diese nicht verfügbar war. Wir haben auch Mitarbeiter des Gesundheitswesens gebeten, Gesundheit den Ort Ihrer Patientenversorgung (stationär, Pflegeheim, ambulant, häusliche Gesundheit, ambulante Klinik oder andere) zu melden. Statistische Analyse Wir haben standardberechnungen verwendet, um das minimale nachweisbare gefahrenverhältnis (HR) für unsere primäre kategorische Exposition (Gesundheitszustand) und das Risiko der Meldung eines positiven COVID-19-Tests mit 80% Leistung zu bestimmen.16 Wir verwendeten Cox proportional hazards modelling, geschichtet nach Alter, Datum und Land, um multivariable Gesundheit angepasste Stunden und 95% CIs zu schätzen. Kovariaten wurden a priori anhand mutmaßlicher

Risikofaktoren ausgewählt, darunter Geschlecht (Männlich oder weiblich), Rasse oder ethnische Herkunft (nicht hispanisch weiß, hispanisch oder Latinx, Schwarz, Asiatisch oder mehr als das eine oder andere), Diabetes in der Vorgeschichte (ja oder Nein), Herzerkrankungen (ja oder Nein), Lungenerkrankungen (ja oder Nein), Nierenerkrankungen (ja oder Nein), Aktueller raucherstatus (ja oder Nein) und body-mass-index (ja oder Nein). Gesundheit 17·0-19·9 kg / m2, 20·0-24·9 kg / m2, 25·0-29·9 kg / m2 und ≥30·0 kg/m2). Die datenimputation ersetzte nicht mehr als 5% der fehlenden Werte für ein bestimmtes metadatum, wobei numerische Werte durch den median und die kategorialen Variablen ersetzt wurden, die mit dem Modus unterstellt wurden. Da für unser primäres Ergebnis (positiver COVID-19-test) ein Teilnehmer einen test Gesundheit

  • erhalten musste, haben wir mehrere vorbestimmte sekundäranalysen durchgeführt. Zuerst haben wir einen symptombasierten Klassifikator getestet, der positive COVID-19-Tests vorhersagt.17 kurz Gesagt, unter Verwendung der logistischen regression und der Symptome vor dem Test haben wir zuvor beschrieben, dass Geruchs-oder Geschmacksverlust, Müdigkeit, anhaltender Husten und
  • Appetitlosigkeit die COVID-19-Positivität mit hoher Spezifität voraussagten (Anhang p 2). Zweitens, um länderspezifische Prädiktoren für die Durchführung von Tests zu berücksichtigen, haben wir in Großbritannien und den USA in Abhängigkeit von demografischen und klinischen Faktoren eine separate inverse wahrscheinlichkeitsgewichtung durchgeführt, gefolgt von einer inverse wahrscheinlichkeitsgewichteten Gesundheit

Schreibe einen Kommentar